Jeffrey Cross
Jeffrey Cross

CityZen Podatki: Konferenca Horacia Gonzaleza iz podjetja Maker Faire Paris.

Tehnološki premik se dogaja.

Proizvaja se vedno več povezanih objektov. Skupaj s tem dvigom proizvodnje so ti predmeti postali tudi bolj raznoliki in kompleksni. Smo pri rojstvu interneta stvari vsega.

Število povezanih objektov je tako visoko, da je veliko več kot uporabniki, s katerimi so povezani. Ta povezljivost se ne nanaša le na pametne telefone in povezane ure. Druga področja uporabe so kmetijstvo, industrija, urbanizem, pametna omrežja. V nekaterih primerih gre za resnično mrežo robotov, v kateri naprave komunicirajo med seboj.

Sočasno s tem valom povezanega objekta je treba rešiti problem: Kaj se naredi z zbranimi podatki?

V sedanji dobi je povezljivost zelo redka. Dejansko podjetja razvijajo objekte s sistemi, ki so v modelu od zgoraj navzdol. To vodi do slabe interakcije med izdelki različnih blagovnih znamk, neprijaznih razmer za proizvajalce.

Druga težava je lastništvo zbranih podatkov.

Nekatera podjetja ponujajo brezplačno storitev za stroške zasebnosti uporabnika. To velja na primer za nekatere storitve socialnega omrežja ali motorje za spletno iskanje. Po drugi strani uporabniki ne bi smeli dopuščati zaračunavanja za predmet, hkrati pa izgubiti lastnost za podatke, ki jih ta objekt zbere.

Nenazadnje je količina zbranih podatkov zelo pomembna. Še posebej, če se podatki obirajo v rednih časovnih obdobjih, kot je na primer krma na minuto. To lahko znaša do desetine terabajtov na leto. Te količine je zelo težko privoščiti, zlasti za mala podjetja ali proizvajalce. To stanje se poslabša, če se sproščeni izdelek nahaja na policah. Nekatera podjetja poskušajo rešiti ta problem z uporabo podatkovnih grozdov. Prvi sklop ukrepov je zelo natančno sprejet. Nato izračunamo povprečje na dan in uporabimo enačbo za kvantificiranje podatkov, da naredimo veliko manj meritev. To ni zelo koristno za oblikovalce, saj potrebujejo veliko več podatkov za razmišljanje in gradnjo novih projektov.

Poleg tega lahko nekatere spremembe v uporabniških navadah ostanejo neopažene. Količina podatkov pomeni tudi težave pri analizi. Močna orodja, močno znanje na področju velikih podatkov so obvezna.

Bolj trivialno velik analitik podatkov je nekoliko podoben vodovodarju. Obrt je težko naučiti.

Zato je treba upoštevati tri rešitve:

1 - Opustitev (vendar proizvajalci tega ne počnejo, kajne?)

2 - Poraba veliko časa in sredstev za razumevanje konceptov velikih podatkov

3 - Vprašanje specializiranega organizma za pridobivanje podatkov za vas; kar je po mnenju M. Gonzaleza najbolj sprejemljiva izbira.

Rešitev 3 je za proizvajalce težka izbira, saj krši prisego proizvajalca na DIY.

Veliko podjetij lahko zagotovi analizo. Vsak od njih je drugačen, vendar po rezultatih, metodah obdelave.

Zato morajo oblikovalci sami izbrati najprimernejšo izbiro.

M. Gonzalez dela za CityZen Data hčerinsko podjetje CityZen Sciences.

Podatki so bili ustvarjeni po tem, ko so znanstveniki razvili povezane tkanine. V prihodu tehnološko podprtega visokozmogljivega športa ti materiali zbirajo podatke o fizičnem stanju osebe, ki jih nosi.

CityZen Data ima zelo močan računalnik z izjemno visokimi sredstvi za izračun. To omogoča shranjevanje in analizo težkih količin podatkov. Ena od ključnih zahtev za analizo velikih podatkov je sposobnost, da nadaljujemo z analizo prostorsko-časovnih serij.

Ustvarjalci morajo biti previdni glede velikih podatkovnih korporacij, ki se hvalijo s svojimi veščinami in obsegom, ki ga pokriva njihova služba.

CityZen Podatki so med podjetji, ki imajo resnično etiko glede podatkov, s katerimi se ukvarjajo. Njihova etika je naslednja:

Za plačano napravo podatki pripadajo izključno osebi, ki je izdelek kupila. Iz prejšnje izjave, če je dobiček ustvarjen iz zbranih podatkov, mora uporabnik prejeti ugodnosti. Če želi proizvajalec naprave deliti podatke, mora imeti izrecno soglasje uporabnika naprave

Med intervjujem sem lahko poglobil temelje te etike. Ne gre le za ideologijo, temveč tudi za pragmatično zaznavanje poslovanja. Po podatkih CityZen podatkov je ta preglednost ključnega pomena za analizo podatkov, saj če bodo podjetja nejasna, bodo stranke odvrnila. Drugi na bolj osebni izjavi M.Gonzalez je poudaril potrebo po bolj odgovornem in nevtralnem izobraževanju o tehnologiji.

Mediji širijo informacije, ki v naših družbah ustvarjajo ogorčenje. To ustvarja slabo podnebje za ustvarjalnost, saj so ljudje odvisni, vendar se bojijo tehnologije. Skrb nekaterih ljudi o tej temi obravnavajo kot "geek zadeve". Zato se morajo ljudje izobraževati, da bodo lahko povrnili tehnologijo.

Kljub temu, da bo svetlejša opomba, bo konec leta izšla prva tkanina, povezana z Znanostjo o znanosti. To bo skupni projekt s CycloLabom.

Adrien BESNIER - Common Wave.

Delež

Pustite Komentar